第 1 層 全班通用（Tier 1）
UDL 核心以通用設計讓所有學生都能參與並展現同一個學習目標。
要檢視的 UDL 面向
先描述您的教學需求
用平常說話的方式描述即可。系統會用這段文字去檢索過去老師的教學心得與課程規劃， 再結合 ADDIE × MTSS × UDL 產生建議。
越具體越好：年級、科目、單元、學生狀況、您遇到的困難都可以寫。
可從清單挑選後按「帶入」，或直接在下方自行輸入。
這是所有層級唯一對齊的目標，後續檢核會以此為準。
進階：檢索範圍與個人資訊（選填）
檢索到的歷史教學紀錄 —
分析：教學目標、學習者差異與資源
MTSS 的三層級支援在此規劃。第 1 層是全班通用設計；第 2、3 層是為特定學生增加的支援， 不會改變學習目標。
第 2 層 小組目標性（Tier 2）
為部分學生增加學習歷程的結構與支援，並規劃何時撤除。
第 3 層 個別化密集（Tier 3）
僅在第 2 層支援後仍持續落後時使用；調整方式但不降低表現期望。
設計：學習目標、教學策略與評量
三個部分都對齊同一個 PE。可以只產生需要的部分，先產生的內容會成為下一部分的輸入。
D1 學習目標（各層級）
純文字，各層級以 ||| 分隔，系統會自動分欄D2 教學策略
第 1 層會依 UDL 三大原則分組想優先強化的策略（選填，會影響 AI 產出方向）
D3 評量設計
形成性、總結性與進度監測對齊檢核
確認各層級沒有偏離 PE系統會逐一判斷第 1／2／3 層的目標是否仍維持與 PE 相同的表現期望，而不是被稀釋成不同目標。
開發：產出可直接使用的教材
AI 會實際寫出教材內容（閱讀文本、學習單欄位、CER 句型、微步驟），不只是描述要做什麼。
留白也可以，AI 會依學習目標從零產生。
同時要產出的延伸素材
勾選的項目會請 AI 一併產出，並自動帶入下方的「素材生成」欄位； 您手動編輯過的欄位不會被覆蓋。
AI 素材建議
這些內容由開發階段一併產生，並已自動帶入下方對應欄位（若該欄位是您編輯過的則保留原值）。
素材生成（選配）
需由後台設定 n8n Webhook實作：課堂如何運作
環境準備、引導參與、後勤安排與課堂時間軸。
評估：資源品質與目標達成
評估的目的是改進課程設計，不是給學生排名。勾選實際觀察到的狀況即可。
資源品質
目標達成度
匯出教案
系統會依層級重新編排成一份完整教案，包含您產生的所有內容與引用的歷史教學紀錄。
已完成的階段0
啟用層級第 1 層
引用來源0